Weg in die Zukunft mit KI ebnen

Die Herausforderung 

Städte stehen vor einem beispiellosen Wandel in der Mobilität. Um für die Zukunft gerüstet zu sein, ist es unerlässlich geworden, die Lücke zwischen traditionellen Verkehrsmanagementsystemen und sich rasch entwickelnden Technologien für die urbane Mobilität zu schließen. Allein die Nutzung von Mikromobilität ist in nur einem Jahr um 60 % gestiegen, wobei sich E-Scooter-Dienste in nur vier Jahren auf 626 Städte in 53 Ländern ausgeweitet haben. Gleichzeitig schreitet die Vernetzung von Fahrzeugen immer schneller voran – bis 2030 werden 95 % aller Neufahrzeuge über Vernetzungsfunktionen verfügen –, während die EU bis 2050 eine emissionsfreie Flotte anstrebt.

Die städtische Infrastruktur ist jedoch nicht für Mikromobilität optimiert, und die technologische Innovation überholt die Verkehrsmanagementbranche. Viele Innovationsprogramme gehen nicht auf die individuellen Bedürfnisse der Städte ein, Beratungsagenturen verfügen oft nicht über das erforderliche Fachwissen in Bezug auf neue Technologien, und die Städte sehen sich mit knappen Budgets konfrontiert. Die Einführung autonomer Fahrzeuge erhöht die Komplexität zusätzlich. Gleichzeitig erfordern die zunehmende Komplexität der Systeme und die immer kürzer werdenden Produktlebenszyklen flexiblere und anpassungsfähigere Ansätze.

Außerdem mangelt es an der Digitalisierung wichtiger Verkehrsdaten wie Geschwindigkeitsbegrenzungen und Baustellen, es gibt nur begrenzt verfügbare offene Plattformen und die Integration mit Drittanbietern ist unzureichend. Da Städte verpflichtet sind, den öffentlichen Nahverkehr sowie die Infrastruktur für Fußgänger und Radfahrer zu stärken, müssen sie diesen Wandel bewältigen und gleichzeitig Sicherheit, Nachhaltigkeit und betriebliche Effizienz gewährleisten. Die Urbanisierung erfordert intelligentere, reaktionsschnellere Systeme, die in der Lage sind, automatisierte und vernetzte multimodale Straßennetze zu integrieren. Ohne bedeutende Fortschritte in den Bereichen KI, Interoperabilitätsstandards, digitale Zwillinge und Datenwissenschaftsfähigkeiten laufen Städte Gefahr, in Bezug auf Effizienz, Sicherheit und Umweltleistung ins Hintertreffen zu geraten.

Die Lösung

SWARCO schließt die Lücke zwischen traditioneller Verkehrsmanagement-Technologie und der sich schnell entwickelnden Welt der urbanen Mobilität und ermöglicht es Städten, an der Spitze der Innovation zu bleiben. Durch sein umfassendes Mobilitätsökosystem verbindet SWARCO Umweltdaten mit Verkehrssensoren, Floating-Car-Daten, Apps, Drittanbieterquellen, Parkdaten und vielem mehr. Diese tiefe Integration verschiedener Datenquellen schafft eine starke digitale Grundlage für ein intelligenteres, vernetzteres Mobilitätsmanagement.

Das Modern Mobility Management System wurde entwickelt, um der zunehmenden Komplexität und den kürzeren Produktlebenszyklen gerecht zu werden, und entwickelt sich parallel zu neuen Technologien und sich ändernden Mobilitätsanforderungen weiter. Seine modulare Architektur integriert Mikro-, Makro- und domänenübergreifende Software, sodass Städte klein anfangen und Schritt für Schritt expandieren können. Neue Features und Funktionen können bei Bedarf jederzeit hinzugefügt werden – sei es zur Unterstützung der zunehmenden Nutzung von Fahrrädern, zum Ausbau der Infrastruktur für Elektrofahrzeuge oder zum raschen Aufstieg von Mikromobilitätsdiensten wie E-Scootern.

Alle Lösungen laufen auf einer einzigen offenen Plattform, wodurch eine Bindung an bestimmte Anbieter vermieden und eine nahtlose Integration mit Drittanbietern gewährleistet wird. Flexible Preismodelle – darunter Einmalzahlungen, modulare Abonnements oder Hybridoptionen – machen Innovationen auch bei begrenzten Budgets finanziell zugänglich.

Durch die Ermöglichung einer schrittweisen Entwicklung und offenen Integration unterstützt SWARCO Städte beim Übergang zu Smart-City-Strategien und einem Mobility-as-a-Service-Ansatz. Das Ergebnis ist ein zukunftsfähiges Mobilitätsmanagementsystem, das wächst, sich anpasst und mit dem technologischen Wandel Schritt hält – damit Städte für die Anforderungen von morgen gerüstet sind.

KI-WERTPERSPEKTIVEN

Für Verkehrsteilnehmer

• Sichereres und zuverlässigeres Reisen
• Weniger Verzögerungen, sauberere Luft und weniger Lärm
• Besserer Schutz gefährdeter Verkehrsteilnehmer durch intelligentere Priorisierung
• Für Städte und Kunden
• Echtzeit-Einblicke für ein effektives Netzwerkmanagement
• Unterstützung für Sicherheits- und Nachhaltigkeitsziele
• Maximale Wirkung trotz schrumpfender Budgets

Für SWARCO

• Optimierte strategische und operative Prozesse
• Bereitstellung modernster Verkehrsmanagementlösungen
• Starke datengestützte Entscheidungskultur

TECHNOLOGISCHE GRUNDLAGEN

• Stabilität und Sicherheit
• Sichere Kommunikationsprotokolle
• Datenverschlüsselung und Standardisierung
• Cybersicherheit und Erkennung von Anomalien
• Intelligenz und Effizienz
• Maschinelles Lernen und prädiktive Analytik
• Computersicht und Verarbeitung natürlicher Sprache
• Digitale Zwillinge und fortschrittliche Simulation
• Verantwortungsvolle KI
• Menschliche Aufsicht und ethische KI
• Zusammenarbeit und Interoperabilität
• Datenschutz, Sicherheit und Nachhaltigkeit durch Design